Öğrencilerin Tavsiyesi. RTX Hızlandırmalı.

Yoğun ders yükünün, yaratıcı projelerin ve üst düzey oyun deneyiminin üstesinden gelmek için.

NVIDIA GeForce RTX
RTX dizüstü bilgisayar — mühendislik çalışma alanı RTX dizüstü bilgisayar — yaratıcı çalışma alanı RTX dizüstü bilgisayar — oyun kurulumu

Öğrenciler Neden NVIDIA GeForce RTX Dizüstü Bilgisayarları Tercih Ediyor?

GeForce RTX™ 50 Serisi Dizüstü Bilgisayar GPU’ları, öğrencilerin derslerden yaratıcı projelere ve oyunlara kadar her konuda hız kazanmasını sağlayan özel yapay zekâ teknolojileriyle güçlendirildi.

Derslerini ve Projelerini Daha Hızlı Tamamla

RTX ile hızlandırılmış araçlar ve uygulamalar

Yerel Yapay Zekâ Modelleri ve Agent'lar

NVIDIA ile hız kazanan yapay zekâ iş akışları

Cihaz Üzerinde Yüksek Hızlı Görüntü ve Video Oluşturma

NVIDIA® TensorRT™ ile Yapay Zekâ hızlandırması

Üst Düzey Yaratıcılık

NVIDIA Studio içerik oluşturucu araçları ve yapay zekâ teknolojileri

Üstün Oyun Performansı ve Grafikleri

NVIDIA DLSS 4.5 ve path tracing

Oyun Kazandıran Yanıt Hızı

NVIDIA Reflex ile düşük gecikme süresi

Sorunsuz İş Birliği

NVIDIA Broadcast uygulaması ve RTX Video

Optimize Edilmiş Pil Ömrü ve Taşınabilirlik

NVIDIA Max-Q Teknolojileri

GeForce RTX Dizüstü Bilgisayarlara Göz At

Lenovo LOQ 15AHP10 — RTX 5050

Lenovo LOQ 15AHP10

RTX 5050 Dizüstü Bilgisayar

AMD Ryzen 5 220 · 16 GB RAM · 1 TB SSD · RTX 5050 8 GB (100 W) · 15.6" FHD IPS 144 Hz

Daha Fazla Bilgi
Lenovo LOQ 15AHP10 — RTX 5060

Lenovo LOQ 15AHP10

RTX 5060 Dizüstü Bilgisayar

AMD Ryzen 7 250 · 16 GB DDR5 · 1 TB SSD · RTX 5060 8 GB (100 W) · 15.6" FHD IPS 144 Hz

Daha Fazla Bilgi
Lenovo LOQ 17IRX10 — RTX 5070

Lenovo LOQ 17IRX10

RTX 5070 Dizüstü Bilgisayar

Intel Core i7-14700HX · 32 GB RAM · 1 TB SSD · RTX 5070 8 GB · 17.3" FHD IPS 165 Hz

Daha Fazla Bilgi
Lenovo Legion Pro 7 16IAX10H — RTX 5070 Ti

Lenovo Legion Pro 7

RTX 5070 Ti Dizüstü Bilgisayar

Intel Core Ultra 9 275HX · 32 GB RAM · 1 TB SSD · RTX 5070 Ti 12 GB (140 W) · 16" WQXGA OLED 240 Hz

Daha Fazla Bilgi
Asus ROG Strix SCAR 18 — RTX 5090

Asus ROG Strix SCAR 18

RTX 5090 Dizüstü Bilgisayar

Intel Core Ultra 9 290HX · 64 GB RAM · 2 TB SSD · RTX 5090 24 GB (175 W) · 18" 4K WQUXGA 240 Hz

Daha Fazla Bilgi

Yapay Zekâ ile Hızlandırılmış Çalışma, Oyun ve İçerik Oluşturma

Daha Hızlı Çalış
30 Kat
Daha hızlı yapay zekâ geliştirmesi.
Daha Hızlı Oyna
10 Kat
Modern oyunlarda daha yüksek performans.
Daha Hızlı Oluştur
6 Kat
Görüntüleri daha hızlı oluştur.

Tüm veri noktaları, 115 W maksimum grafik gücüne sahip GeForce RTX 5060 Laptop GPU kullanılarak ve GeForce içermeyen Intel Core Ultra 386H işlemcili bir dizüstü bilgisayarla karşılaştırılarak elde edilmiştir. Daha Hızlı Çalış: Transformer ince ayarı performansında ortalama hızlanma PyTorch BERT, BS=8, istek/sn. Daha Hızlı Oyna: RTX'te DLSS 4 açıkken DOOM: The Dark Ages'da 1080p, ultra ayarlar ve 2048 doku havuzu boyutunda ortalama FPS. Daha Hızlı Oluştur: Flux.2 Klein 9b kullanılarak 1024x1024 çözünürlükte 20 görüntü oluşturmak için gereken süre.

Öğrenme

Derslerini Hızlandır

GeForce RTX dizüstü bilgisayarlar; mühendislik, tasarım, mimarlık, bilgisayar bilimi, veri bilimi ve daha birçok alanda eğitim gören öğrencilerin derslerini ve projelerini daha hızlı tamamlamasına yardımcı olmak için tasarlandı. Artık bilgisayar laboratuvarına ihtiyaç duymadan ve buluta bağlı kalmadan notlarında arama yapabilir, model eğitebilir, görüntü oluşturabilir, video düzenleyebilir ve render süreçlerini hızlandırabilirsin.

Ders çalışan öğrenci, RTX dizüstü bilgisayarla

Performans

Performans grafiği: Yerel Yapay Zekâ Modelleri, Mühendislik ve Veri Bilimi karşılaştırması — GeForce RTX 5060, Apple MacBook Pro M5 ve RTX içermeyen dizüstü bilgisayar

Donanım: 115W TGP özellikli GeForce RTX 5060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su, Apple MacBook Pro M5. GeForce RTX içermeyen Dizüstü Bilgisayar: Intel Core Ultra 9 386H CPU. Yerel Yapay Zekâ Modelleri: LM Studio'da çalışan Qwen 3.5 9B için ISL 100 ve OSL 200 ile ortalama token/s değeri. Mühendislik: Chaos V-Ray 6 Standalone kıyaslaması. Veri Bilimi: PyTorch BERT BS=8 Req/s'de transformer ince ayarı genelinde ortalama hızlanma.

3B tasarım çalışma alanı

Tasarla, Model Oluştur, Simüle Et

Mühendislik veya mimarlık eğitimi mi alıyorsun? RTX 50 Serisi Dizüstü Bilgisayar GPU'ları, daha büyük ve daha zorlu 3B tasarım projelerinin üstesinden gelmene, karmaşık simülasyonları daha hızlı tamamlamana ve tasarımlarını gerçek zamanlı olarak görselleştirmene olanak tanır.

Yapay zekâ destekli çalışma ortamı

Yapay Zekâ Destekli Çalışma Ortağın

Ders notlarından grup projelerine kadar en yeni yapay zekâ modelleri, RTX destekli bilgisayarında yerel olarak çalışır. Ders materyallerini düzenle, yaratıcı çalışma rehberleri ve sunumlar hazırla, fikirler üret ve belirli ders dosyalarına göre hızlı, özel ve RTX hızlandırmalı yanıtlar al.

NVIDIA yapay zekâ uygulamaları

NVIDIA Yapay Zekâsının Gücünden Yararlan

GeForce RTX dizüstü bilgisayarlar, dünyanın önde gelen yapay zekâ uygulamalarının temelini oluşturan NVIDIA® CUDA® platformuyla çalışır. İster en yeni LLM'leri çalıştırıyor, ister makale taslaklarını geliştiriyor, ders kayıtlarını metne dönüştürüyor, araştırma verilerini analiz ediyor ya da yeni modeller eğitiyor ol; RTX, yapay zekâ, makine öğrenimi, derin öğrenme ve veri bilimi uygulamalarına hız kazandırır. Üstelik tüm bunları GeForce RTX destekli dizüstü bilgisayarında gizlilik içinde, verilerini buluta göndermeden ve ek bulut maliyetleri olmadan yapabilirsin.

RTX dizüstü bilgisayarda oyun oynayan öğrenci
Oyun

Oyun Deneyimini Bir Üst Seviyeye Taşı

Ders çalışmaya ara verdiğinde, en yeni ve en güçlü oyunlar için tasarlanmış bir dizüstü bilgisayarla oyunun keyfini çıkar. GeForce RTX dizüstü bilgisayarlar; akıcı performans, gerçekçi ray tracing efektleri, yapay zekâ destekli DLSS ile daha yüksek FPS ve NVIDIA Reflex ile kazandıran tepki süreleri sunuyor.

Performans

Oyun performans grafiği: DOOM: The Dark Ages, Battlefield 6 ve Marvel Rivals — GeForce RTX 5060 ile RTX içermeyen dizüstü bilgisayar karşılaştırması

Donanım: 115 W TGP özellikli GeForce RTX 5060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su. GeForce RTX içermeyen Dizüstü Bilgisayar: Intel Core Ultra 9 386H CPU. DLSS Süper Çözünürlük ve Çoklu Kare Oluşturma (4X Modu), desteklenen oyunlarda etkinleştirilmiştir. GeForce RTX GPU içermeyen dizüstü bilgisayarlarda, desteklenen durumlarda XeSS ve Çoklu Kare Oluşturma etkinleştirilmiştir. 1080p çözünürlükte, yüksek veya ultra ayarlarda ve desteklenen oyunlarda ışın izleme etkinken elde edilen ortalama kare hızı (FPS). 2048 Doku Havuzu Boyutu ile DOOM: The Dark Ages.

DLSS çoklu kare oluşturma

Üstün Hız. Üstün Görseller.

DLSS; FPS'yi artırmak, gecikmeyi azaltmak ve görüntü kalitesini iyileştirmek için yapay zekâ kullanan, devrim niteliğinde bir nöral görüntü oluşturma teknolojileri paketidir.

Ray tracing açık/kapalı karşılaştırması

Sürükleyici Grafikler

Oyunlarında gerçek zamanlı, sinema kalitesinde görseller yaratmak için ışığın fiziksel davranışını simüle eden ışın izleme özelliğinin gücüyle, inanılmaz ayrıntılı sanal dünyaları benzersiz bir şekilde deneyimle.

NVIDIA Reflex gecikme karşılaştırması

Oyun Kazandıran Yanıt Hızı

NVIDIA Reflex, rekabetçi oyunlarda daha düşük gecikme, hızlı hedef tespiti, daha kısa tepki süreleri ve en iyi nişan alma hassasiyeti ile büyük bir rekabet avantajı sağlar.

Yaratıcılık

Yaratıcılıkta Sınırları Zorla

Kısa film hazırlarken, portfolio'nu tasarlarken, içerik üretirken veya bir sonraki yaratıcı ödevine odaklanırken GeForce dizüstü bilgisayarlar, fikirlerini daha hızlı tamamlanmış projelere dönüştürmene yardımcı olur. NVIDIA Studio ve RTX hızlandırması, favori yaratıcı uygulamalarının akıcı çalışmasını sağlar; böylece beklemek yerine üretmeye odaklanırsın.

Yaratıcı proje üzerinde çalışan öğrenciler

Performans

Yaratıcılık performans grafiği: 3B Görüntü Oluşturma, Görüntü Oluşturma ve Video Düzenleme — GeForce RTX 5060, Apple MacBook Pro M5 ve RTX içermeyen dizüstü bilgisayar

Donanım: 115 W TGP özellikli GeForce RTX 5060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su, Apple MacBook Pro M5. GeForce RTX içermeyen Dizüstü Bilgisayar: Intel Core Ultra 9 386H CPU. 3B Görüntü Oluşturma: 1080p çözünürlükte Luxmark ölçütü. Görüntü oluşturma: Flux.2 Klein 9b kullanılarak 1024x1024 çözünürlükte 20 görüntü oluşturmak için gereken süre. Video Düzenleme: Davinci Resolve için 1080p'de PugetBench AI Extended Puanı.

NVIDIA Broadcast ile yayın

Sorunsuz İş Birliği

Çevrimiçi derslere ve çalışma gruplarına katılırken en iyi hâlinle görün ve sesini net duyur. NVIDIA Encoder (NVENC) video kalitesini artırırken NVIDIA Broadcast, yapay zekâ ile gürültüyü giderir, arka plan dağınıklığını bulanıklaştırır ve kameran için otomatik kadraj ayarlaması yapar. Favori uygulamalarınla da uyumlu çalışır.

Video düzenleme zaman çizelgesi

Videolarını Daha Hızlı Kurgula ve Dışa Aktar

NVIDIA RTX GPU'larla ders projelerini daha hızlı tamamla, videolarını rekor sürede düzenle. NVENC sayesinde Adobe Premiere, DaVinci Resolve ve benzeri uygulamalarda videoları takılmadan düzenleyebilir, daha hızlı dışa aktarabilirsin. Dinlenmek istediğinde RTX Video Süper Çözünürlük ve HDR, YouTube ve streaming içeriklerini yapay zekâ ile 4K'ya kadar daha keskin hâle getirir.

Yapay zekâ ile görüntü oluşturma

Hızlandırılmış Tasarım, Görüntü Oluşturma ve Üretim

RTX ile fikirleri hızla hayata geçirin. Çığır açan performans için NVIDIA TensorRT ile hızlandırılmış Stable Diffusion, FLUX ve Midjourney gibi araçlarda görüntüler ve videolar oluştur. Çalışmaların 3B mi? Favori uygulamalarında önizlemeleri sorunsuz görüntüle, görüntü oluşturma sürelerini kısalt ve yapay zekâ ile kaliteyi yükselt; teslim tarihlerine yetişmek artık çok daha kolay.

RTX Hızlandırmalı Uygulamalar

RTX hızlandırmalı uygulama logoları: Adobe Premiere, Photoshop, DaVinci Resolve, Blender, CapCut, OBS, Unity, Unreal Engine, TensorFlow, SolidWorks, SketchUp ve daha fazlası

Geliştirici Öğrenciler için Yapay Zekâ Destekli Performans

NVIDIA DGX Spark Platformu ile Güçlendirildi

Masanda bir yapay zekâ süper bilgisayar gücüne sahip ol; büyük modelleri ortak laboratuvar veya bulut kaynaklarını beklemeden geliştir, test et ve iyileştir. Üretken yapay zekâ, robotik, veri bilimi veya araştırma projeleri üzerinde çalışırken DGX Spark platformu, derslerini ve fikirlerini çalışan gerçek yapay zekâ uygulamalarına dönüştürmene yardımcı olur.

NVIDIA DGX Spark ve dizüstü bilgisayar

NVIDIA GeForce RTX
cultureSettings.RegionId: 0 cultureSettings.LanguageCode: TR